人工智能正以前所未有的速度进入儿童与青少年的学习、游戏、健康与情感生活。本图景梳理 2025–2026 年的真实研究——尤其是 QS 前 200 院校——看清哪些方向在生长，哪些大学、实验室与学者站在前沿。
2025 到 2026 年，AI 与儿童 / 青少年的交叉研究迎来一个清晰的转折点。生成式 AI 不再是实验室里的演示，而是真实地坐进了课堂、卧室与儿科诊室。研究的提问方式也随之改变——从“AI 能否辅导、能否筛查、能否陪伴”，转向更难也更要紧的问题：它教得好吗？它安全吗？它对每一个孩子都公平吗？
这一年最具分量的成果，大多带着这种成熟的克制：Stanford 用首个 K-12 真人–AI 辅导随机对照试验，证明 AI 实时支持能切实提升弱势学生的数学掌握；ETH Zürich 把 LLM 家教从“会答题”推向“懂教学”的严谨评测；而在另一端，Stanford 与 Common Sense Media 联合发出 2025 年最响亮的警钟——主流 AI 伴侣与心理聊天机器人，对未成年人“根本不安全”。
与此同时，一个常被忽视的事实浮出水面：关于“青少年到底怎么用 AI”的里程碑数据，大多来自非高校机构（Common Sense Media 发现 72% 的美国青少年用过 AI 伴侣），而高校的角色，正越来越多地落在方法论、治理与安全评估之上。
真正的进展，不在于让 AI 更像孩子，而在于让我们更清楚：当一个孩子面对 AI 时，究竟发生了什么。
本图景把这一年的研究分成 七大方向，并指出在每个方向里——以及横跨所有方向时——哪些大学、哪些实验室 与 哪些学者 表现尤为突出。所有条目均来自公开学术来源，并标注了同行评审 / 预印本 / 机构报告的差异，详见方法与说明。
横跨家教、心理健康、在线安全、儿科与治理 5 个方向：从 Tutor CoPilot 的 K-12 辅导 RCT，到 Brainstorm 实验室的青少年 AI 安全评估，再到 Wall Lab 已获 FDA 授权的孤独症诊断与 HAI 的政策数据。
Cynthia Breazeal 的 RAISE / Day of AI 把 K-12 AI 课程推广到 175 个国家、逾 200 万学生；Personal Robots Group 2025 年多次登上《Science Robotics》与 HRI。
KidsTeam UW 与 Kientz 团队几乎承包了这一年关于儿童心智模型、AI 玩具、批判性 AI 素养（AI Puzzlers）的核心 HCI 论文。
Oxford（OII + Oxford Martin EWADA）给出方法论与伦理理论的双重标尺，Cambridge（Orben / Minderoo）锚定数字福祉与 AI 安全，LSE（Livingstone）则把“儿童权利”落到 EdTech 审计。
多项独立工作（Stanford Brainstorm、Vanderbilt STIR、UIUC）共同指出：主流 AI 伴侣对青少年存在系统性风险，而 72% 的青少年已在使用它们。
Duke 的客观孤独症早筛、Karolinska 的 AutMedAI、CHOP 的遗传性癫痫早识别、SickKids 的“静默试验”部署，标志着这一方向开始真正进入临床。
从“AI 教孩子”到“孩子理解 AI”，从心理健康到在线安全，从儿科诊断到权利治理。点击任一方向查看代表论文。
把镜头从“论文”拉远，看清这一年真正驱动领域前进的人与机构。
从 Stanford、MIT、UW 到 Oxford、Cambridge、Duke——按跨方向的覆盖广度与纵深排序，并标注各自的领跑方向。
MIT RAISE、UW KidsTeam、Stanford Brainstorm、Oxford OII、Duke 孤独症中心……每个方向最值得关注的研究单位。
Cynthia Breazeal、Ying Xu、Julie Kientz、Amy Orben、Sonia Livingstone、Geraldine Dawson……以及他们 2025–26 的代表作。